부서별 평균 연봉 조회하기 (프로그래머스 ▸ GROUP BY)

문제 설명

HR_DEPARTMENT 테이블은 회사의 부서 정보를 담은 테이블입니다. HR_DEPARTMENT 테이블의 구조는 다음과 같으며 DEPT_ID, DEPT_NAME_KR, DEPT_NAME_EN, LOCATION은 각각 부서 ID, 국문 부서명, 영문 부서명, 부서 위치를 의미합니다.

Column name	Type	Nullable
DEPT_ID	VARCHAR	FALSE
DEPT_NAME_KR	VARCHAR	FALSE
DEPT_NAME_EN	VARCHAR	FALSE
LOCATION	VARCHAR	FLASE

HR_EMPLOYEES 테이블은 회사의 사원 정보를 담은 테이블입니다. HR_EMPLOYEES 테이블의 구조는 다음과 같으며 EMP_NO, EMP_NAME, DEPT_ID, POSITION, EMAIL, COMP_TEL, HIRE_DATE, SAL은 각각 사번, 성명, 부서 ID, 직책, 이메일, 전화번호, 입사일, 연봉을 의미합니다.

Column name	Type	Nullable
EMP_NO	VARCHAR	FALSE
EMP_NAME	VARCHAR	FALSE
DEPT_ID	VARCHAR	FALSE
POSITION	VARCHAR	FALSE
EMAIL	VARCHAR	FALSE
COMP_TEL	VARCHAR	FALSE
HIRE_DATE	DATE	FALSE
SAL	NUMBER	FALSE

문제

HR_DEPARTMENT와 HR_EMPLOYEES 테이블을 이용해 부서별 평균 연봉을 조회하려 합니다. 부서별로 부서 ID, 영문 부서명, 평균 연봉을 조회하는 SQL문을 작성해주세요.

평균연봉은 소수점 첫째 자리에서 반올림하고 컬럼명은 AVG_SAL로 해주세요.
결과는 부서별 평균 연봉을 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

예시

HR_DEPARTMENT 테이블이 다음과 같고

DEPT_ID	DEPT_NAME_KR	DEPT_NAME_EN	LOCATION
D0005	재무팀	Finance	그렙타워 5층
D0006	구매팀	Purchasing	그렙타워 5층
D0007	마케팅팀	Marketing	그렙타워 6층

HR_EMPLOYEES 테이블이 다음과 같을 때

EMP_NO	EMP_NAME	DEPT_ID	POSITION	EMAIL	COMP_TEL	HIRE_DATE	SAL
2019003	한동희	D0005	팀장	[email protected]	031-8000-1122	2019-03-01	57000000
2020032	한명지	D0005	팀원	[email protected]	031-8000-1123	2020-03-01	52000000
2022003	김보라	D0005	팀원	[email protected]	031-8000-1126	2022-03-01	47000000
2018005	이재정	D0006	팀장	[email protected]	031-8000-1127	2018-03-01	60000000
2019032	윤성희	D0006	팀원	[email protected]	031-8000-1128	2019-03-01	57000000
2020009	송영섭	D0006	팀원	[email protected]	031-8000-1130	2020-03-01	51000000
2021006	이성주	D0006	팀원	[email protected]	031-8000-1131	2021-03-01	49000000
2018004	이주리	D0007	팀장	[email protected]	031-8000-1132	2018-03-01	61000000
2020012	김사랑	D0007	팀원	[email protected]	031-8000-1133	2020-03-01	54000000
2021018	김히라	D0007	팀원	[email protected]	031-8000-1136	2021-03-01	49000000

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

DEPT_ID	DEPT_NAME_EN	AVG_SAL
D0007	Marketing	54666667
D0006	Purchasing	54250000
D0005	Finance	52000000

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